DataLoader – đặc trị thiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model
Chào anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu về DataLoader, món đặc trị hiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model nhé. Let's go anh…
Khử nhiễu ảnh với model Auto Encoder – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng ứng dụng model Auto Encoder để xử lý bài toán khử nhiễu cho ảnh và so sánh với khử nhiễu bằng…
Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model
Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về việc Gán nhãn dữ liệu ảnh "tự động" với pretrain model YOLOv4. Lâu lắm rồi mình mới lại viết bài…
Sử dụng Unet để phân vùng, phát hiện sản phẩm lỗi – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ sử dụng mạng Unet trên backbond Resnet34 để train model phân vùng, phát hiện các sản phẩm bị lỗi nhé. Chúc các…
Thử làm Google Image Search (Content based Image Retrieval) – Mì AI
Hôm nay chúng ta thử làm một bài toán tìm kiếm hình ảnh tương đồng và làm quen với khái niệm CBIR - Content-based image retrieval nhé! Chúc các bạn…
Train RepVGG từ đầu và transfer learning (Phần 2/2)
Xin chào anh em Mì AI, như vậy trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về RepVGG và thử convert và inference RepVGG. Hôm nay chúng ta sẽ…
RepVGG – hậu thế của VGG tái xuất giang hồ (Phần 1/2)
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và triển khai RepVGG, một hậu thể của model VGG lừng lẫy một thời. Trước khi…
Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet
Hello toàn thể anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Focal Loss, Retinanet và thực hành Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 2/2)
Hi anh em, hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu về YOLO v5 với màn train model và triển khai model lên web nhé. Mình đã có bài số…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 1/2)
Hi all anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về YOLO v5 và làm luôn bài toán chẩn đoán X-Quang cùng bộ dữ liệu của VinBigData…
K-Fold cross validation, đánh giá model hiệu quả hơn khi có ít dữ liệu
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về K-Fold cross validation, một tuyệt chiêu khá hay khi chúng ta không có nhiều dữ liệu…
Nhìn đời theo cách của mạng CNN (visualize feature maps- heatmap)
Hello anh em, chúng ta đã làm việc với mạng CNN đã lâu lắm rồi, hôm nay chúng ta sẽ đi đến một món mới hơn là nhìn đời theo…
Tìm hiểu và thử Transfer Learning Google Inception Net với bài toán phân loại ảnh oto
Chào tuần mới anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Goolge Inception Net V3 và thử một bài toán CNN Classifier bằng cách áp…
Các phương pháp Liveness Detection trong nhận diện khuôn mặt (eKYC, Chấm công…)
Hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các phương pháp Liveness Detection trong nhận diện khuôn mặt (eKYC, Chấm công...) như : Eye Blink Check, Challenge-Response, CNN Classify (2D,3D),…
[Khoá học Mì Python] Bài 3. Python với OpenCV
Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá…