EfficientNet – một cách nghĩ mới trong scale model với accuracy cao – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về EfficientNet – một…
Tìm hiểu Multi-Label Classification và làm bài toán nhận diện phong cảnh – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta cùng nhau tìm hiểu về Multi-Label Classification và làm bài toán nhận diện phong cảnh nhé! Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup…
Lập trình điều khiển game Subway Surfer như Wii bằng Mediapipe pose và Pyautogui – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ thử tìm hiểu và code về lập trình điều khiển game Subway Surfer như Wii bằng Mediapipe pose và Pyautogui Chúc các bạn…
Nhận diện hành vi con người bằng Mediapipe Pose và LSTM Model – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ thử tìm hiểu và code về Model Nhận diện hành vi con người bằng Mediapipe Pose và LSTM Model nhé. Chúc các…
Xử lý Image message trong RASA Chatbot với bài toàn tư vấn kính mắt – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta cùng xử lý Image message trong RASA Chatbot với…
Train model SSD Mobilenet với Tensorflow 2 trên Colab – Mì AI
Chào anh em, chúc mừng năm mới anh em, nhân dịp nghỉ lễ gửi đến anh em bài train SSD Mobilenet với Tensorflow 2 trên Colab theo phong cách Mì…
Phát hiện và làm mờ mặt tự động như Japan AV
Hello anh em , hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau thử nghiệm một bài toán phát hiện khuôn mặt và làm mờ mặt như trong các phim tư liệu…
DataLoader – đặc trị thiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model
Chào anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu về DataLoader, món đặc trị hiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model nhé. Let’s go anh…
Khử nhiễu ảnh với model Auto Encoder – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng ứng dụng model Auto Encoder để xử lý bài toán khử nhiễu cho ảnh và so sánh với khử nhiễu bằng…
Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model
Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về việc Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model YOLOv4. Lâu lắm rồi mình mới lại viết bài…
Sử dụng Unet để phân vùng, phát hiện sản phẩm lỗi – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ sử dụng mạng Unet trên backbond Resnet34 để train model phân vùng, phát hiện các sản phẩm bị lỗi nhé. Chúc các…
Thử làm Google Image Search (Content based Image Retrieval) – Mì AI
Hôm nay chúng ta thử làm một bài toán tìm kiếm hình ảnh tương đồng và làm quen với khái niệm CBIR – Content-based image retrieval nhé! Chúc các bạn…
Train RepVGG từ đầu và transfer learning (Phần 2/2)
Xin chào anh em Mì AI, như vậy trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về RepVGG và thử convert và inference RepVGG. Hôm nay chúng ta sẽ…
RepVGG – hậu thế của VGG tái xuất giang hồ (Phần 1/2)
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và triển khai RepVGG, một hậu thể của model VGG lừng lẫy một thời. Trước khi…
Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet
Hello toàn thể anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Focal Loss, Retinanet và thực hành Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao…