Thử dùng Airflow để crawl dữ liệu, train model hoàn toàn tự động – Mì AI
Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Airflơ và thử dùng Airflow để crawl dữ liệu, train model hoàn toàn tự động nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI…
Hiển thị đồ thị thông số training realtime cùng Tensorboard – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu cách hiển thị đồ…
Chuẩn bị dữ liệu cho RNN model nhanh hơn 10 lần với Numpy – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta quay lại một chút về RNN, LSTM, Time Series Data và tìm hiểu cách chuẩn bị dữ liệu cho RNN model nhanh hơn…
Tăng tốc train model với Tensorflow Data pipeline – Mì AI
Hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu phương pháp tăng tốc train model với Tensorflow Data pipeline - Mì AI Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
[Mì Úp] Hướng dẫn sửa lỗi Pycharm không môi trường ảo, cài gì cũng lỗi – Mì AI
Gửi đến anh em hướng dẫn sửa lỗi Pycharm không môi trường ảo, cài gì cũng lỗi - Mì AI Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Model Quantization, model nhẹ, nhanh hơn trên Raspberry Pi, Jetson Nano – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ thử tìm hiểu và code về Model Quantization, model nhẹ, nhanh hơn trên Raspberry Pi, Jetson Nano nhé. Chúc các bạn thành…
Tìm hiểu và triển khai thử DevOps pipeline cho một bài toán Python Flask – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta cùng thử tìm hiểu và làm một DevOps pipeline…
Xây dựng web app, triển khai model trong 1 phút với Streamlit – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm cách xây dựng web app, triển khai model trong 1 phút với Streamlit Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup…
Train model trên GPU của Macbook Intel với PlaidML – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm cách cài đặt và train model Tensorflow trên GPU của Macbook Intel nhé. https://www.youtube.com/embed/ZGJwWWjv8jA Chúc các bạn thành công! #MìAI…
DataLoader – đặc trị thiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model
Chào anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu về DataLoader, món đặc trị hiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model nhé. Let's go anh…
Thử tìm hiểu về mAP – đo lường Object Detection model
Chào toàn thể anh em Mì Ai. Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu sâu một chút về mAP, một metric đo lường hiệu quả của model Object Detection (OD)…
[Mì Úp] Selenium & Cookie, crawl facebook không cần login nhiều lần – Mì AI
Warning: Đây là clip thử thách tạo một vLog bằng Tiếng Anh của mình. Mọi vấn đề về ngôn ngữ xin các bạn bỏ quá. Xin cảm ơn! Chúc các…
Cơ bản về XGBoost – thuật toán thường chiến thắng trong các cuộc thi – Mì AI
Chỉ là cơ bản thôi. Mong giúp được các bạn. Link github: https://github.com/thangnch/MIAI_XGBoost Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroupWebsite: https://miai.vnYoutube: http://bit.ly/miaiyoutube
[Mì Úp] Cách đặt vấn đề và tìm tài liệu về AI – Mì AI
Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroupWebsite: https://miai.vnYoutube: http://bit.ly/miaiyoutube
Tìm hiểu và code Cây quyết định – Decision Tree – Mì AI
Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Decision Tree nhé anh em. Bài này nằm trong series "Từ trồng cây gây rừng đến XGBoost". Mong anh em ủng hộ!…