Trong tập podcast này của Mì AI, tụi mình sẽ cùng bạn bàn sâu – mà vẫn vui vẻ – về một chủ đề vừa “khó nhằn” vừa cực kỳ thực tiễn:
Ứng dụng Machine Learning để dự báo khả năng trả nợ (credit scoring) – một trong những bài toán kinh điển trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, fintech!
Bạn sẽ cùng tụi mình khám phá:
- Vì sao các mô hình ML ngày càng được ưa chuộng hơn so với các phương pháp truyền thống trong đánh giá rủi ro tín dụng
- Những nguồn dữ liệu đầu vào quan trọng: thu nhập, lịch sử tín dụng, hành vi tiêu dùng, dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội…
- Các mô hình hay được sử dụng: logistic regression (cổ điển mà vẫn mạnh), random forest, XGBoost, thậm chí là deep learning
- Lợi ích thật sự: dự đoán chính xác hơn, xử lý khối lượng lớn hồ sơ nhanh hơn, hỗ trợ quyết định cho vay thông minh hơn
- Nhưng cũng không thiếu thách thức hóc búa: dữ liệu thiên lệch, nguy cơ kỳ thị vô tình, yêu cầu minh bạch và giải thích mô hình cho các bên liên quan
Tụi mình cũng chia sẻ vài tình huống thực tế, nơi mà machine learning giúp các tổ chức tài chính phân loại khách hàng hiệu quả hơn – và cả những pha “dự sai” khiến hệ thống phải điều chỉnh liên tục.
Nếu bạn đang làm trong tài chính, data science, hoặc đơn giản là tò mò: “AI có thể dự đoán việc trả nợ của mình chính xác đến đâu?” – thì đừng bỏ lỡ!
#MachineLearning #DựBáoTínDụng #KhảNăngTrảNợ #mìAI #FintechAI #CreditScoring #MLtrongTàiChính #AIứngdụng #AIchoNgânHàng #AItrongFintech #AIcóTráchNhiệm #DựBáoRủiRo #XGBoost #TínDụngThôngMinh #MLPodcast #FutureOfFinance
🎯Link hữu ích: …..
🎯Link mua áo ủng hộ Mì AI: https://miai.vn/mua-ao
🎯Link mua Shopee ủng hộ Mì AI: https://miai.vn/donate.html
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage: http://facebook.com/miaiblog
Group trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroup
Website: http://miai.vn
Youtube: https://www.youtube.com/c/MiAIblog
We use “Fun Summer Pop Party Intro” – bought from https://audiojungle.net.
I have text and pdf license file, i can show it to proof of my purchase.
