“Oánh giá” model AI theo cách Mì ăn liền – Chương 3. Thực hành với Python
Xin chào các member Mì AI, hôm nay chúng ta cùng đi tiếp series “Oánh giá” model AI theo cách Mì ăn liền với một bài thực hành đánh giá model bằng Python. Trong 2 bài trước trong series chúng ta đã làm quen với các khái niệm Loss, Accuracy, Precision,…
[DA-DS] Thử làm Data Analyst – Topic 1. Phân tích dữ liệu giao dịch Ngân hàng điện tử
Hello anh em! Chào mừng anh em quay lại với series về DA-DS. Hôm nay chúng ta sẽ thử làm một Data Analyst với bài toán số 1 – Phân tích dữ liệu giao dịch Ngân hàng điện tử nhé. Như vậy sau 02 bài đầu tiên về DA-DS, các bạn đã có một số…
“Oánh giá” model AI theo cách Mì ăn liền – Chương 2. Precision, Recall và F Score
Hello tuần mới anh em Mì AI, như vậy trong bài trước mình đã cùng nhau khởi động series về oánh giá model AI với hai khái niệm Loss và Accuracy tại đây. Hôm nay chúng ta sẽ đi tiếp series này với việc tìm hiểu các khái niệm Precision, Recall va F Score…
“Oánh giá” model AI theo cách Mì ăn liền – Chương 1. Loss và Accuracy
Hế nhô cuối tuần anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu cách đánh giá model AI theo phong cách Mì ăn liền nha. Trong phần 1 này chúng ta sẽ đi tìm hiểu về Loss và Accuracy cho model nha. Nói về đánh giá model thì có nhiều, ah quên phải…
[Youtube] Mì Ai thử đọc paper về Nhận diện biển số xe (WPOD-NET @ ECCV 2018)
Mời các bạn cùng theo dõi clip nhé: Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé! Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
[DA-DS #2] Các thao tác cơ bản với dữ liệu bằng thư viện Pandas
Chào các member Mì AI, chúng ta lại cùng đi tiếp series về DA-DS nhé. Trong bài trước (tại đây) chúng ta đã tìm hiểu, cài đặt Python và viết một ứng dụng nhỏ để đọc file CSV rồi. Trong bài này chúng ta sẽ cùng thảo luận một số thao tác cơ bản với…
Thử làm phần mềm quét văn bản/scanner app bằng OpenCV
Xin chào anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ Thử giả lập máy quét văn bản/scanner bằng OpenCV xem nhé. Chắc hẳn anh em còn nhớ ngày trước muốn scan các văn bản thì chỉ có một cách duy nhất đó là sử dụng những chiếc máy scann to bản, nặng trịch như…
[YOLO Series] Thử nhận diện lửa bằng Yolov4 trên GPU với Keras
Xin chào các mem, trong bài trước chúng ta đã tìm cách train model YOLOv4 bằng COLAB rất nhanh gọn tại đây. Hôm nay chúng ta sẽ tìm cách Thử nhận diện lửa bằng Yolov4 trên GPU với Keras Nói thêm chút là sau khi train 3000 vòng trên COLAB mình đã có file…
[DA-DS]Nhập môn Data Analysis với Python
Xin chào toàn thể anh em Mì ăn liền AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đến với series mới về Data Analysis (DA) với Python. Đây là một series mới hoàn toàn dành cho các bạn đang học về DA do một MOD nữ của Mì Ai Blog phụ trách, hi vọng các…
[YOLO Series] Train YOLO v4 train trên COLAB chi tiết và đẩy đủ (A-Z)
Xin chào tuần mới toàn thể anh em Mì! Hôm nay chúng ta sẽ train YOLO v4 trên COLAB theo cách cực chi tiết và đẩy đủ, ai cũng train được Yolov4 Colab 😀 Chắc hẳn anh em đã quen với series về YOLO v3 trên Mì Ai: [YOLO Series] #1 – Sử dụng Yolo…
[NLP Series #4] Lảm nhảm cuối tuần về biểu diễn văn bản bằng trong học máy (2/2)
Chào anh em hôm nay chúng ta sẽ đi tiếp phần 2 của hạng mục biểu diễn văn bản trong học máy với phương pháp Word2Vec và vẫn đúng vào dịp cuối tuần 😀 Nếu bạn nào chưa đọc bài số 1 thì có thể đọc tại đây: [NLP Series #3] Lảm nhảm cuối tuần…
Computer Vision & Pi – Chương 5. Đưa model Tiny YOLO v3 lên Pi 3
Chào toàn thể anh em, hôm nay chúng ta sẽ tìm cách đưa model Tiny Yolo v3 lên Pi 3 xem cái kết nó như nào nhé? Bữa trước mình đã có một series về CV và Pi trên Mì Ai: Bài 1: Computer Vision & Pi – Chương 1. Cài đặt môi trường lập…
[NLP Series #3] Lảm nhảm cuối tuần về biểu diễn văn bản bằng trong học máy (1/2)
Hi anh em, hôm nay mình xin được nói một chút lý thuyết về biểu diễn văn bản, về word embedding theo cách hiểu của Mì AI. Mình cũng xin nói luôn, đây hoàn toàn là cách hiểu theo kiểu Mì Ăn Liền để có thể làm việc được với văn bản, NLP. Mình không…
[NLP Series #2] Sử dụng Gensim Word2Vec để dạy máy tính “ngửi” văn (phân loại văn bản)
Trong bài này chúng ta sẽ sử dụng một phương pháp Word Embedding mới là Gensim Word2Vec để tạo vector đặc trưng cho các từ và train model “ngửi văn” (phân loại văn bản) cho máy tính nhé. Bài này là bài thứ 2 trong Series về NLP, bài trước…
[NLP Series #1] Thử làm hệ thống đánh giá sản phẩm Lazada
Hello xin chào các anh em Mì AI, làm Computer Vision mãi cũng chán nên nay mình đổi món chuyển sang vài bài NLP đơn giản mong các anh em ủng hộ. Bài hôm nay sẽ là thử làm hệ thống đánh giá sản phẩm Lazada nhé. Chúng ta sẽ nhập vào một URL của…
Re-implement nhận diện đeo khẩu trang (Face Mask Detection) bằng YOLO
Xin chào tuần mới các member Mì AI, chắc hẳn gần đây anh em có nghe nói về github FaceMaskDetection của mấy anh China về nhận diện mặt đeo khẩu trang khá đỉnh. Hôm nay chúng ta sẽ cùng triển khai lại Face Mask Detection bằng YOLO nhé. Mình đã có 1 bài về…
Nhận dạng tiền Việt Nam với Transfer Learning (VGG16 CNN Classify)
Xin chào toàn thể anh em Mì AI, rất vui lại được gặp lại anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau làm bài toán nhận dạng tiền Việt Nam bằng CNN Classify. Nhiệm vụ của bài toán là: khi chúng ta đưa tiền vào camera, hệ thống phải nhận diện mệnh giá của…
Thử làm model nhận diện diễn viên Ji A Vê trong video bằng Facenet
Chào anh em, đợt trước mình đã có giới thiệu qua về model Facenet tại đây. Tuy nhiên đó là bài làm việc trực tiếp trên source của Facenet để nếu anh em có train lại hay cấu hình, tinh chỉnh gì đó thì mới cần. Hôm nay tranh thủ rảnh rang chút mình triển…
[YOLO on Windows]Hướng dẫn chi tiết cách cài đặt và train YOLO trên Windows
Xin chào anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm cách cài đặt và train YOLO trên Windows nhé. Đây là bài viết của MOD của Mì Ai Blog – Dưỡng Hà, bạn Dưỡng Hà chuyên về OpenCV, Deep Learning trên Windows. Sở dĩ có bài này là vì cài đặt và train…
Chi tiết cách đăng ký và tạo máy chủ ảo VPS ngon bổ rẻ trên Vultr
Hôm nay mình sẽ guide các bạn Chi tiết cách đăng ký và tạo máy chủ ảo VPS ngon bổ rẻ trên Vultr nhé! Tiện thể có vài đường link file ISO Window cho bạn nào cài máy chủ Windows trên Vultr nhé: Windows Server 2016:https://bit.ly/2J7C652Win7 Pro SP1…