Thử nghiệm bổ túc thêm kiến thức cho LLM với Function Calling – Mì AI
Trong video này, chúng ta sẽ khám phá cách nâng cao khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách sử dụng Function Calling. Đây là một tính năng mới đầy mạnh mẽ giúp mô hình hiểu và thực thi các tác vụ cụ thể dựa trên lời gọi hàm, từ đó…
Workshop “Enhancing Document Retrieval: Fine-Tuning Text Embeddings for RAG” – Mì AI
Chia sẻ cùng các bạn Workshop “Enhancing Document Retrieval: Fine-Tuning Text Embeddings for RAG” của bạn Hiếu Ngô nhé! Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé! 🎯🎯🎯#MìAIFanpage:…
Finetuning Large Language Model với PEFT, LoRA – Mì AI
Chào mừng các bạn đến với kênh “Mì AI”! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá một chủ đề vô cùng hấp dẫn và quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Fine-tuning các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models) với hai kỹ…
Thử cài đặt một trợ lý code miễn phí với CodeLLama và LM Studio – Mì AI
Trong video hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá và cài đặt một trợ lý code miễn phí vô cùng mạnh mẽ: CodeLLama, kết hợp với công cụ LM Studio. Đây sẽ là một trợ lý đắc lực giúp bạn tăng tốc độ và hiệu quả trong việc viết code, từ các dự…
Tán em ChatGPT với 14 tuyệt chiêu | 14 ChatGPT Prompt Pattern – Mì AI
Chào mừng các bạn đến với kênh “Mì AI”! Bạn đang tìm kiếm các mẹo và kỹ thuật để tương tác với ChatGPT một cách thông minh và hiệu quả? Hôm nay, chúng ta sẽ khám phá 14 tuyệt chiêu – 14 ChatGPT Prompt Patterns mà bạn không thể bỏ qua!…
Chuyển giọng nói thành văn bản với Whisper và PhoWhisper trên Colab – Mì AI
Chào mừng các bạn đến với Mì AI – nguồn cảm hứng về Trí Tuệ Nhân Tạo! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ khám phá cách chuyển đổi giọng nói thành văn bản với Whisper và PhoWhisper trên Google Colab. ————————————-Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn…
Chạy Large Language Model trên máy tính local dễ như ăn cháo – Mì AI
Chào mừng các bạn đến với kênh YouTube “Mì AI”! Trong video hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá cách chạy Large Language Model (LLM) trực tiếp trên máy tính cá nhân một cách dễ dàng như việc ăn cháo.…
Ứng dụng Langchain xây dựng model hỏi đáp nội dung văn bản
🤖 Langchain không chỉ là một hệ thống thông thường, mà còn là một bước đột phá trong xây dựng mô hình hỏi đáp nội dung văn bản. Chúng ta sẽ tìm hiểu về Retrieval Augmented Generation – một kỹ thuật mạnh mẽ đằng sau sự thành công của Langchain. 🌐…
Tìm hiểu về Large Language Model và Hugging Face Transformer- Mì AI
Trong video hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá thế giới của các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (Large Language Models) và bộ chuyển đổi Hugging Face Transformer. Những mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3.5 đã mở ra một cánh cửa mới đầy thú vị trong lĩnh vực Trí…
Tích hợp Rasa lên web để mang chatbot tới khách hàng – Mì AI
Trong video này, chúng ta sẽ đào sâu vào cách tích hợp Rasa lên trang web để mang đến trải nghiệm chatbot tuyệt vời cho khách hàng. Tận hưởng hành trình từ việc cài đặt Rasa đến xây dựng kịch bản trò chuyện sáng tạo và đưa chatbot đến gần người dùng…
Chi tiết cách cài đặt Rasa trên Apple Macbook sử dụng chip M1
Hello xin chào anh em, hôm nay chúng ta cùng nhau tìm hiểu cách cài đặt Rasa trên các máy tính Macbook sử dụng chip M1, M1 Pro, M1 Max nhé. Ngay khi máy tính sử dụng chip Apple Silicon M1 ra mắt thì anh em chúng ta đều thấy rõ sức mạnh của nó…
[BERT Series] Chương 3. Thử nhận diện cảm xúc văn bản Tiếng Việt với PhoBert (Cách #1)
Hi anh em, hôm nay chúng ta sẽ trở lại với series về BERT với bài toán Thử nhận diện cảm xúc văn bản Tiếng Việt với PhoBert. Trong 2 bài trước, mình đã cùng các bạn tìm hiểu về BERT. Bạn nào chưa xem thì có thể xem lại tại đây [BERT Series] Chương…
[BERT Series] Chương 2. Nghịch một chút với Hugging Face
Chào các anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về thư viện Hugging Face – một món đồ bá đạo giúp chúng ta làm các task NLP vô cùng đơn giản và dễ dàng. Hugging Face với slogan của nó là ” On a mission to solve NLP,one commit at a…
[BERT Series] Chương 1. BERT là cái chi chi?
Chào tuần mới toàn thể anh em Mì AI, sau khi đã tìm hiểu về Transformer tại đây, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), một SOTA trong làng NLP nhé. Thực ra bài viết về BERT trên mạng cũng rất…
Mì Transformer – tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ!
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về mạng Transformer, một món SOTA trong làng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó rất hay nhưng kiến trúc cũng khá trừu tượng với phương châm “Attention is all we need” (ta chỉ cần Attention là đủ) Link…
Named Entity Recognition – Nhận diện thực thể trong câu khi xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Chào tuần mới các member Mì thân yêu, hôm nay chúng ta sẽ cùng đi tìm hiểu về Named Entity Recognition – Nhận diện thực thể trong câu khi xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhé. Món này hay gọi là NER đó các mem. Các bài về NLP – xử lý ngôn ngữ tự…
[NLP Series #4] Lảm nhảm cuối tuần về biểu diễn văn bản bằng trong học máy (2/2)
Chào anh em hôm nay chúng ta sẽ đi tiếp phần 2 của hạng mục biểu diễn văn bản trong học máy với phương pháp Word2Vec và vẫn đúng vào dịp cuối tuần 😀 Nếu bạn nào chưa đọc bài số 1 thì có thể đọc tại đây: [NLP Series #3] Lảm nhảm cuối tuần…
[NLP Series #3] Lảm nhảm cuối tuần về biểu diễn văn bản bằng trong học máy (1/2)
Hi anh em, hôm nay mình xin được nói một chút lý thuyết về biểu diễn văn bản, về word embedding theo cách hiểu của Mì AI. Mình cũng xin nói luôn, đây hoàn toàn là cách hiểu theo kiểu Mì Ăn Liền để có thể làm việc được với văn bản, NLP. Mình không…
[NLP Series #2] Sử dụng Gensim Word2Vec để dạy máy tính “ngửi” văn (phân loại văn bản)
Trong bài này chúng ta sẽ sử dụng một phương pháp Word Embedding mới là Gensim Word2Vec để tạo vector đặc trưng cho các từ và train model “ngửi văn” (phân loại văn bản) cho máy tính nhé. Bài này là bài thứ 2 trong Series về NLP, bài trước…
[NLP Series #1] Thử làm hệ thống đánh giá sản phẩm Lazada
Hello xin chào các anh em Mì AI, làm Computer Vision mãi cũng chán nên nay mình đổi món chuyển sang vài bài NLP đơn giản mong các anh em ủng hộ. Bài hôm nay sẽ là thử làm hệ thống đánh giá sản phẩm Lazada nhé. Chúng ta sẽ nhập vào một URL của…