Train model trên GPU của Macbook Intel với PlaidML – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm cách cài đặt và train model Tensorflow trên GPU của Macbook Intel nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
[Mì Úp] Cài đặt Tensorflow trên Macbook M1 Pro, train xé gió
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm cách cài đặt và train model Tensorflow trên Macbook M1 Pro để có tốc độ train xé gió nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Phát hiện và làm mờ mặt tự động như Japan AV
Hello anh em , hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau thử nghiệm một bài toán phát hiện khuôn mặt và làm mờ mặt như trong các phim tư liệu Nhật Bản quen thuộc với anh em. Bắt đầu thôi! Bài này cũng khá đơn giản, mình làm theo yêu cầu của bạn sinh viên…
DataLoader – đặc trị thiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model
Chào anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu về DataLoader, món đặc trị hiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model nhé. Let’s go anh em! Mấy ngày nay trên Group nhiều anh em hỏi về vấn đề train model với nhiều dữ liệu. Một số câu hỏi phổ biến…
Khử nhiễu ảnh với model Auto Encoder – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng ứng dụng model Auto Encoder để xử lý bài toán khử nhiễu cho ảnh và so sánh với khử nhiễu bằng OpenCV nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Thử tìm hiểu về mAP – đo lường Object Detection model
Chào toàn thể anh em Mì Ai. Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu sâu một chút về mAP, một metric đo lường hiệu quả của model Object Detection (OD) mà chúng ta đã dùng trước đây. Đầu tiên mình xin nói trước là Mì AI là một cộng đồng thiên về thực hành, các…
Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model
Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về việc Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model YOLOv4. Lâu lắm rồi mình mới lại viết bài trên Mì AI. Lý do là anh em dạo này thích xem video hơn và yêu cầu mình làm video nhiều hơn để anh em…
Sử dụng Unet để phân vùng, phát hiện sản phẩm lỗi – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ sử dụng mạng Unet trên backbond Resnet34 để train model phân vùng, phát hiện các sản phẩm bị lỗi nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Thử làm Google Image Search (Content based Image Retrieval) – Mì AI
Hôm nay chúng ta thử làm một bài toán tìm kiếm hình ảnh tương đồng và làm quen với khái niệm CBIR – Content-based image retrieval nhé! Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
[Mì Úp] Selenium & Cookie, crawl facebook không cần login nhiều lần – Mì AI
Warning: Đây là clip thử thách tạo một vLog bằng Tiếng Anh của mình. Mọi vấn đề về ngôn ngữ xin các bạn bỏ quá. Xin cảm ơn! Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Cơ bản về XGBoost – thuật toán thường chiến thắng trong các cuộc thi – Mì AI
Chỉ là cơ bản thôi. Mong giúp được các bạn. Link github: https://github.com/thangnch/MIAI_XGBoost Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
[Mì Úp] Cách đặt vấn đề và tìm tài liệu về AI – Mì AI
Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroupWebsite: https://miai.vn/Youtube: http://bit.ly/miaiyoutube
Tìm hiểu và code Cây quyết định – Decision Tree – Mì AI
Hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Decision Tree nhé anh em. Bài này nằm trong series “Từ trồng cây gây rừng đến XGBoost”. Mong anh em ủng hộ! Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Train RepVGG từ đầu và transfer learning (Phần 2/2)
Xin chào anh em Mì AI, như vậy trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về RepVGG và thử convert và inference RepVGG. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm cách train RepVGG với dữ liệu của chúng ta theo cả 2 hình thức là train từ đầu và transfer learning.…
RepVGG – hậu thế của VGG tái xuất giang hồ (Phần 1/2)
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và triển khai RepVGG, một hậu thể của model VGG lừng lẫy một thời. Trước khi bắt đầu mình xin nói đôi lời: Đây là một model mới ra mắt, theo paper là 1/2021 nên chưa có nhiều bài tham khảo.…
Principal Component Analysis (PCA) – tuyệt chiêu giảm chiều dữ liệu
Hello anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu và code thử món Principal Component Analysis (PCA) – tuyệt chiêu giảm chiều dữ liệu nhé! Khi học lý thuyết thì anh em sẽ thấy các bài toán có vài đặc trưng (features) và vector input thường chỉ có độ…
Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet
Hello toàn thể anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Focal Loss, Retinanet và thực hành Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet xem nhé! Let’s go! Phần 1 – Giới thiệu qua về Focal Loss, Retinanet Trước giờ trên…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 2/2)
Hi anh em, hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu về YOLO v5 với màn train model và triển khai model lên web nhé. Mình đã có bài số 1 tại đây, bạn nào chưa đọc thì nên đọc trước khi bắt đầu bài này : Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng…