Thử làm hệ thống phát hiện xâm nhập và cảnh báo qua Telegram – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta sẽ cùng thử làm hệ thống phát hiẹn xâm nhập và cảnh báo qua Telegram nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Thử làm bài toán in-store heatmap cùng Yolov4 – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau nghiên cứu phương pháp và thử làm bài toán in-store heatmap cùng Yolov4. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup…
EfficientNet – một cách nghĩ mới trong scale model với accuracy cao – Mì AI
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi! Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về EfficientNet – một cách nghĩ mới trong scale model với accuracy cao và thử một bài toán phân lớp người tốt, người xấu nhé. Chúc các bạn…
Tìm hiểu Multi-Label Classification và làm bài toán nhận diện phong cảnh – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta cùng nhau tìm hiểu về Multi-Label Classification và làm bài toán nhận diện phong cảnh nhé! Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Lập trình điều khiển game Subway Surfer như Wii bằng Mediapipe pose và Pyautogui – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ thử tìm hiểu và code về lập trình điều khiển game Subway Surfer như Wii bằng Mediapipe pose và Pyautogui Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Nhận diện hành vi con người bằng Mediapipe Pose và LSTM Model – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ thử tìm hiểu và code về Model Nhận diện hành vi con người bằng Mediapipe Pose và LSTM Model nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Train model SSD Mobilenet với Tensorflow 2 trên Colab – Mì AI
Chào anh em, chúc mừng năm mới anh em, nhân dịp nghỉ lễ gửi đến anh em bài train SSD Mobilenet với Tensorflow 2 trên Colab theo phong cách Mì Ăn Liền – “SSD cũng có SSD this và SSD that” =)) Chúc các bạn thành công! #MìAI…
Phát hiện và làm mờ mặt tự động như Japan AV
Hello anh em , hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau thử nghiệm một bài toán phát hiện khuôn mặt và làm mờ mặt như trong các phim tư liệu Nhật Bản quen thuộc với anh em. Bắt đầu thôi! Bài này cũng khá đơn giản, mình làm theo yêu cầu của bạn sinh viên…
DataLoader – đặc trị thiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model
Chào anh em. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau đi tìm hiểu về DataLoader, món đặc trị hiếu bộ nhớ, tràn RAM khi train model nhé. Let’s go anh em! Mấy ngày nay trên Group nhiều anh em hỏi về vấn đề train model với nhiều dữ liệu. Một số câu hỏi phổ biến…
Khử nhiễu ảnh với model Auto Encoder – Mì AI
Chào cả nhà, hôm nay chúng ta sẽ cùng ứng dụng model Auto Encoder để xử lý bài toán khử nhiễu cho ảnh và so sánh với khử nhiễu bằng OpenCV nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model
Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về việc Gán nhãn dữ liệu ảnh “tự động” với pretrain model YOLOv4. Lâu lắm rồi mình mới lại viết bài trên Mì AI. Lý do là anh em dạo này thích xem video hơn và yêu cầu mình làm video nhiều hơn để anh em…
Sử dụng Unet để phân vùng, phát hiện sản phẩm lỗi – Mì AI
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ sử dụng mạng Unet trên backbond Resnet34 để train model phân vùng, phát hiện các sản phẩm bị lỗi nhé. Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Thử làm Google Image Search (Content based Image Retrieval) – Mì AI
Hôm nay chúng ta thử làm một bài toán tìm kiếm hình ảnh tương đồng và làm quen với khái niệm CBIR – Content-based image retrieval nhé! Chúc các bạn thành công! #MìAI Fanpage: http://facebook.com/miaiblogGroup trao đổi, chia…
Train RepVGG từ đầu và transfer learning (Phần 2/2)
Xin chào anh em Mì AI, như vậy trong bài trước chúng ta đã tìm hiểu qua về RepVGG và thử convert và inference RepVGG. Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm cách train RepVGG với dữ liệu của chúng ta theo cả 2 hình thức là train từ đầu và transfer learning.…
RepVGG – hậu thế của VGG tái xuất giang hồ (Phần 1/2)
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu và triển khai RepVGG, một hậu thể của model VGG lừng lẫy một thời. Trước khi bắt đầu mình xin nói đôi lời: Đây là một model mới ra mắt, theo paper là 1/2021 nên chưa có nhiều bài tham khảo.…
Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet
Hello toàn thể anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về Focal Loss, Retinanet và thực hành Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng Retinanet xem nhé! Let’s go! Phần 1 – Giới thiệu qua về Focal Loss, Retinanet Trước giờ trên…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 2/2)
Hi anh em, hôm nay chúng ta tiếp tục tìm hiểu về YOLO v5 với màn train model và triển khai model lên web nhé. Mình đã có bài số 1 tại đây, bạn nào chưa đọc thì nên đọc trước khi bắt đầu bài này : Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng…
Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 1/2)
Hi all anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về YOLO v5 và làm luôn bài toán chẩn đoán X-Quang cùng bộ dữ liệu của VinBigData nhé! Phần 1 này chúng ta tìm hiểu lý thuyết, tải dữ liệu, xử lý và chia dữ liệu để chuẩn bị cho Phần 2…
K-Fold cross validation, đánh giá model hiệu quả hơn khi có ít dữ liệu
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về K-Fold cross validation, một tuyệt chiêu khá hay khi chúng ta không có nhiều dữ liệu cho các bài toàn Machine Learning và Deep Learning nhé. K-Fold CV là một phương pháp để đánh giá model một cách…