Thử làm bác sĩ chuẩn đoán X-Quang cùng YOLO v5 (Phần 1/2)
Hi all anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về YOLO v5 và làm luôn bài toán chẩn đoán X-Quang cùng bộ dữ liệu của VinBigData nhé! Phần 1 này chúng ta tìm hiểu lý thuyết, tải dữ liệu, xử lý và chia dữ liệu để chuẩn bị cho Phần 2…
Cách cài đặt CUDA trên Ubuntu để tăng hiệu năng train model
Hi anh em, Hi anh em,hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu cách cài đặt CUDA trên Ubuntu để tăng hiệu năng cho máy chủ khi train model nhé! Nhân dịp ra mắt clip review về dịch vụ cho thuê máy chủ GPU của iRender.vn nên mình ra bài này luôn. Bài này mình có…
Vaex – người tình mới thay Pandas trong xử lý dữ liệu lớn?
Chào tất cả anh em Mì AI, hôm nay chúng ta cùng nhau tìm hiểu về Vaex, một công cụ xử lý dữ liệu lớn cực hay và mạnh mẽ thay thế cho Pandas. Trước khi bắt đầu bài viết này mình cũng nhấn mạnh luôn: BÀI VIẾT HOÀN TOÀN DỰA VÀO HIỂU BIẾT CÁ…
[QC] HINORI TECHNO – Nhà sản xuất thiết bị gốc tại Việt Nam chất lượng quốc tế
HINORI TECHNO được biết đến là một công ty phát minh, thiết kế – chế tạo tổng thể các máy móc chuyên dụng phục vụ công nghiệp nhẹ, tự động hóa và các thiết bị thông minh trong xu thế phát triển của xã hội. Chúng tôi cung cấp giải pháp toàn…
K-Fold cross validation, đánh giá model hiệu quả hơn khi có ít dữ liệu
Hello anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về K-Fold cross validation, một tuyệt chiêu khá hay khi chúng ta không có nhiều dữ liệu cho các bài toàn Machine Learning và Deep Learning nhé. K-Fold CV là một phương pháp để đánh giá model một cách…
Nhìn đời theo cách của mạng CNN (visualize feature maps- heatmap)
Hello anh em, chúng ta đã làm việc với mạng CNN đã lâu lắm rồi, hôm nay chúng ta sẽ đi đến một món mới hơn là nhìn đời theo cách của mạng CNN nhé (visualize feature maps, heatmap). Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu xem khi ta đưa một vào mạng một hình ảnh…
[BERT Series] Chương 3. Thử nhận diện cảm xúc văn bản Tiếng Việt với PhoBert (Cách #1)
Hi anh em, hôm nay chúng ta sẽ trở lại với series về BERT với bài toán Thử nhận diện cảm xúc văn bản Tiếng Việt với PhoBert. Trong 2 bài trước, mình đã cùng các bạn tìm hiểu về BERT. Bạn nào chưa xem thì có thể xem lại tại đây [BERT Series] Chương…
[BERT Series] Chương 2. Nghịch một chút với Hugging Face
Chào các anh em, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về thư viện Hugging Face – một món đồ bá đạo giúp chúng ta làm các task NLP vô cùng đơn giản và dễ dàng. Hugging Face với slogan của nó là ” On a mission to solve NLP,one commit at a…
[BERT Series] Chương 1. BERT là cái chi chi?
Chào tuần mới toàn thể anh em Mì AI, sau khi đã tìm hiểu về Transformer tại đây, hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu về BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), một SOTA trong làng NLP nhé. Thực ra bài viết về BERT trên mạng cũng rất…
Anaconda – con rắn thần chống lỗi khi học AI trên Windows
Hế lô anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về Anaconda – con rắn thần cứu cánh khi học AI trên Windows nhé. Chúng ta cũng sẽ học cách tích hợp Anaconda vào Pycharm để code cho đỡ lỗi. Let’s go anh em! Phần 1 – Truyện dài…
Mì Transformer – tìm hiểu transformer theo cách dễ hiểu, dễ nhớ!
Chào các bạn, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về mạng Transformer, một món SOTA trong làng xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó rất hay nhưng kiến trúc cũng khá trừu tượng với phương châm “Attention is all we need” (ta chỉ cần Attention là đủ) Link…
[Khoá học Mì Python] Bài 7. Dựng Backend server bằng Flask – Mì AI
Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá học là online và hoàn toàn miễn phí. Khoá học gồm 07 bài. Đăng ký kênh Youtube Mì AI để được cập nhật bài…
Tìm hiểu và thử Transfer Learning Google Inception Net với bài toán phân loại ảnh oto
Chào tuần mới anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Goolge Inception Net V3 và thử một bài toán CNN Classifier bằng cách áp dụng Transfer Learning với mạng này nhé. Nào, bắt đầu thôi! Phần 1 – Google Inception Net có gì hot? Thực ra…
[Khoá học Mì Python] Bài 6. Python với Pandas
Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá học là online và hoàn toàn miễn phí. Khoá học gồm 06 bài. Đăng ký kênh Youtube Mì AI để được cập nhật bài…
Các phương pháp Liveness Detection trong nhận diện khuôn mặt (eKYC, Chấm công…)
Hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các phương pháp Liveness Detection trong nhận diện khuôn mặt (eKYC, Chấm công…) như : Eye Blink Check, Challenge-Response, CNN Classify (2D,3D), Thermal Camera và 3D Camera. 🎯Link bài viết về Liveness Detection:…
[Khoá học Mì Python] Bài 5. Python với Keras, CNN
Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá học là online và hoàn toàn miễn phí. Khoá học gồm 06 bài. Đăng ký kênh Youtube Mì AI để được cập nhật bài…
[Khoá học Mì Python] Bài 4. Python với Keras (Phần 1)
Khoá học Mì Python sẽ cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản và cần thiết nhất để áp dụng được Python vào AI, ML và DL. Khoá học là online và hoàn toàn miễn phí. Khoá học gồm 06 bài. Đăng ký kênh Youtube Mì AI để được cập nhật bài…
“Flow from directory” – Thuốc đặc trị hết RAM, tràn bộ nhớ khi train model
Chào tuần mới anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu món Flow from directory, một chiêu thức đặc trị bệnh hết RAM, tràn bộ nhớ khi train model nhé. Thời gian vừa qua mình gặp một số câu hỏi của các bạn trên Group trao đổi, chia sẻ:…
Custom Loss là cái giống gì? Vì sao phải dùng?
Chào các anh em Mì AI, hôm nay chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về Custom Loss – hàm loss tự tạo – trong ML, DL với Keras nhé. Lâu lắm rồi mới viết bài cho anh em đây. Dạo này bận nên tranh thủ được thời gian là quay video cho nhanh kaka. Trước…
[MÌ ÚP] Đọc ảnh trong nhiều folder và chia train, test siêu nhanh!
Mì Úp thì rất nhanh và gọn, chỉ cần đổ nước sôi và úp cái đĩa lên là xong. Series này cũng vậy, mục đích là giúp anh em xử lý các vướng mắc trong quá trình lập trình một cách nhanh, gọn nhất có thể.Mì Úp sẽ là các clip ngắn (5,10 phút) và…